Российские нейросети — реальность
Сегодня у России есть собственные нейросети почти по всем ключевым направлениям. Да, они не дотягивают пока до западных аналогов, но перспективы реальные.
GigaChat и YandexGPT работают с текстом, документами, кодом и диалогами.
Kandinsky, YandexART и Шедеврум создают изображения и визуальный контент.
SaluteSpeech и Yandex SpeechKit отвечают за распознавание и синтез речи.
Smart Engines развивает распознавание документов.
NtechLab и VisionLabs работают в сфере компьютерного зрения, биометрии и видеоаналитики.
Стоит учитывать, что современные нейросети почти нигде в мире не создаются «с нуля» в полном смысле. Вся отрасль опирается на общие мировые архитектуры: Transformer, GPT-подходы, diffusion-модели, системы распознавания речи и изображений.
Но это не делает российские нейросети «иностранными». Если модель обучена российской командой, адаптирована под русский язык, отечественные данные и конкретные задачи — это уже собственная технологическая разработка.
У России есть база для развития собственный нейросетей. Вопрос теперь не в том, можем ли мы создавать нейросети, а в том, насколько быстро сможем их совершенствовать и внедрять в промышленность, образование, медицину, управление, безопасность и повседневную жизнь. Но говорить о нейросетевом суверенитете в этой области преждевременно, по сравнению с США мы еще малые дети в этой области.
П.С. Хотел сгенерировать изображение для этого поста в Kandinsky, но сайт сервиса не работал. 
